这是某一个产品广告投入和销售收入的历史实际数字，
产品广告（元） | 50 | 60 | 75 | 85 | 90 |
销售收入（元） | 130 | 145 | 189 | 241 | 262 |
利用上述数据采用线性回归的方法用最小二乘法，以一条直线来拟合历史数据的方程为：
其中，Y= 时段i的预测
X= 时间或数量变量
a= 当 X=0 时，Y值的截距
b=直线的斜率
则得出a和b的值为：
A. a=0.5 b=40
B. a=1.0 b=30
C. b=3.4 a=-50
D. a=6.2 b=-34
答案： C
解析：
最小二乘法的
b=3.4 a=-50
其实，从趋势看来，基本上就在斜率2-3左右的。
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