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大数据及人工智能培训专家、副教授
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要理解机器学习,最重要的一点是它代表了一种从根本上与以往不同的创建软件的方法:机器从示例中学习,而不是明确地为特定的结果编程。这是一个重大突破。在过去50年的大部分时间里,信息技术的进步和它的应用都
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AI这个词是在1955年由达特茅斯大学的数学教授John McCarthy提出的,他在次年组织了这个主题的开创性会议。从那以后,或许是由于这个令人回味名字的原因,这个领域的发展远远超过了人们的想象。
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1.营销1.0时代编辑营销 1.0时代是以产品销售为中心营销阶段,该阶段的营销手段较为传统,主要通过广告方式、价格战促进产品销售,相对而言具有一定的复杂性以及落后性,同时营销的过程难以控制,该阶段的
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智能营销是通过人的创造性、创新力以及创意智慧将先进的计算机、网络、移动互联网,物联网等科学技术的融合应用于当代品牌营销领域的新思维、新理念、新方法和新工具的创新营销新概念。而“智能”在中文中是,指人的
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专家汇独家合作的大数据商业模式和实操专家赵卫东博士,是复旦大学教授,理论严谨务实,案例实用,在某省联通公司深获学员好评,并确定了下月继续采购赵教授的SPSS Modeler实操课程。感谢赵教授的精心教
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金融业大数据应用发展机遇与挑战 (1)金融业务对数据的细分粒度要求不断增高,以满足业务预测和交易影响评估的需求 金融服务公司都希望能充分利用各种服务交付渠道如分公司、网络、移动通信等海量客户数据,开
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金融行业大数据应用需求分析 (1)需要可扩展性开放架构做支撑 大数据量必然要求金融企业IT基础设施更易于数据的整合与集中、扩展与伸缩,以及管理与维护,同时还必须具备良好的可靠性、可控性、安全性。近年
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摘要 : 目前的工作流建模工具大多是面向活动、面向产品、面向目标或面向决策的 ,没有强调工作流 是多个角色主体协作的过程 ,工作流的绩效最终依赖员工及其角色的作用. 从角色及其合作的角 度 ,分析了
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基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统1 (1.复旦大学 上海市数据科学重点实验室,上海 201203; 2. 复旦大学 软件学院,上海 201203) 摘要:传统的流程管理与知识管理相互独立,难以为流
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