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达飝:唱响企业变革创新之歌——智能制造与智能供应链高级教程
2018-08-10 3124
对象
见下文
目的
见下文
内容

 

 

 

 

【课程总目录

热身 破冰
第一部分  历史回眸:潜入制造业深水区
第二部分  必备基础:现代管理与一线行动
第三部分  专业概念:工业4.0与中国制造2025
第四部分  专业技术:德国智库颁布智能制造九大雷区
第五部分  专业技术:工业3.0最高级 ——SCADA
第六部分  专业技术:智能制造创新内核 ——破题突围
第七部分  专业技术:大数据, 云计算, CPS 的盲区误区和雷区
第八部分  专业技术:智能供应链与实施
第九部分  专业团队:外行如何管理内行
第十部分  互动研讨:中国智造2025 ——我们的行动
达飝介绍

 

【课程背景

 搭上智能制造时代直通车  掇取变革时代实时红利!

当前,中国制造业面临并必须解决诸多具体问题:
1 缺乏德国工业4.0(智能制造)全面系统的工业级精准解析,制约智能制造的领悟与一线实践行动落地;
2 缺乏站在制造业角度,对工业4.0和智能制造的企业级、工程技术级深度解析。 
  变革的挑战与响应、创新的机遇与红利,悬浮游离于企业之外,

  无法有效支撑智能制造在企业一线的实 际行动;
3 缺乏德国工业4.0(智能制造)动态化最新追踪,制约企业在快速变革时代,与时俱进,全面,实时、精准把握机遇;
4 确实充斥着很多举着智能制造牌子,混“潮流”或推销自身产品的伪碎片信息;
5 东西方语言、思维方式、文化、社会制度差异,在变革时代,更加凸显为理解践行中国智造的无形障碍;
6 在向前快跑的同时,部分企业工业3.0,甚至工业2.0尚未夯实,需要不时停下回头,补课追课;
7 中国制造业普遍面临,高端智能制造回流发达国家、低端制造转移低成本国家、 
  产品品种增加而交付周期缩短、核心技术, 核心材料严重不足等严峻现实挑战。

本课程内容,就是回答上述七大现实设问。

本课程不是学院派知识类讲解,也不是国家层面的结构性解说,而是站在企业与个人角度,“点对点”动作式流程级教练与剖析。力求透彻穿越企业一线实际问题, 鲜活案例,传递可复制、可操作方法,为学员给出工业级、企业级、工程技术级和个人单兵技能级回答!以点带线、以线带面、拉动全局!
砥砺实践个人业绩逆袭,拉动企业实现破题突围、转型升级,变道超车!



【课程细化大纲

 

 自我介绍

 热身:达飝课程研修方法 ——与您共勉

 热身:制造业“硬道理” ——与您共勉

 热身:我们,从传统制造、精益制造、敏捷制造一路走来 ……

           走进智能制造变革与创新的新时代!

 概念导入:智能制造 开放制造 (小小总复习)

 热身:创新的误区——“理论结合实践” 究竟是什么?

 热身:现代制造业必察 ——“忙,盲,茫” 雷区

【大企业  小故事】【企业小  故事大】

 热身:制造业创新必察——产品护卫

 破冰:东西方迥异的工程思维习惯

 

 第一部分  历史回眸:潜入制造业深水区

 1.1 现代制造业必查——语言误区

 1.2 变革新时代分界线——传统精益盲区误区与雷区

 1.3 “鱼刺图” 再认识

 1.4 “8D报告“再认识

 1.5 “七个零” 再认识

 1.5 绩效管理再认识

 1.7 “JIT(准时制生产)” 再认识

 1.8 “卓越现场” 再认识

 1.9 FMEA 再认识

 第二部分  必备基础:现代管理与一线行动

 2.1 跨国500强制造巨头内部密训 ——东西方迥异的工程思维习惯

 2.2 现代制造业必察 ——什么是流程?

 2.3 产品的特殊特性

 2.4 现代制造业必察 ——什么是“抓手”?

 2.5 系统(集成)能力成熟度模型

 2.6 流程中的流程 ——瓶颈管理

 2.7 当代产品全生命周期“四个流”

 2.8 权变管理流程(外语障碍者技巧)

 2.9 企业非财务成本

 2.10 制造业“铁三角”

 2.11 德系并行工程

 2.12 面向制造,装配和服务的流程

 2.13 工作分解结构

 2.14 迭代递进工程

 2.15 建立,健全,强化,夯实标准化工程




第三部分  专业概念:工业4.0与中国制造2025

3.1 专业术语/流行名词        3.2 比特与原子 (概念导入)

3.3 德国工业4.0工作组成员背景赏析

3.4 认知德国工业4.0            3.5 认知智能制造

第四部分  专业技术:德国智库颁布智能制造九大雷区

4.1 德国BMBF应对工业4.0九大挑战 (2017.01.17)

4.2 什么是技术诀窍 Know-how?

4.3 传统制造转型升级的抓手 ——跨学科创新

4.4 工程级深度实战解析 ——跨学科创新

第五部分  专业技术:工业3.0最高级 ——SCADA

5.1 德国智库智能制造成熟度等级

5.2 德国智库智能制造成熟度模型

5.3 CIMOAS:开放系统架构下的计算机辅助制造

5.4 工业3.0关键技术 ——SCADA      

5.5 美国军标TM5-601 (智能系统指挥官训练手册)

5.6 萨德(THAAD)的技术条件

第六部分  专业技术:智能制造创新内核 ——破题突围

6.1 认识(工业)万有控制系统    6.2 (工业)万有控制系统精解      

6.3 智能工厂是这样造出来的!

6.4 当代质量“十元素”升华

第七部分  专业技术:大数据,云计算,CPS的盲区误区和雷区

7.1  大数据工业级解析 Big Data

7.2  云计算工业级解析 Cloud Computing

7.3  网络实体系统 CPS

7.4  物联网 IoT Internet of Things

第八部分  专业技术:智能供应链与实施

8.1 现代供应链认知           8.2 供应链成熟度模型

8.3 智能供应链实施实例 (德国大众)

第九部分  专业团队:外行如何管理内行

9.1  “6+4”法则 (“势利眼”法则)

9.2  节点负责制 Trouble point responsibile





第十部分:互动研讨:中国智造2025 ——我们的行动




 

 


 

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