潜入变革时代深水区 ——物联网工业级解析教程
课程背景
今日的我们,已经并入快速变革的快车道,迈入了急聚变革的崭新时代!
我们必须应对并解决下面诸多具体问题:
1 缺乏物联网全面系统的工业级精准解析,制约对物联网的准确领悟、与一线实践行动落地;
2 缺乏站在制造业角度,对物联网的企业级、工程技术级深度解析。变革的挑战、机遇与红利,
悬浮游离于传统产业之外,无法有效支撑企业一线的变革与行动;
3 缺乏对物联网发展的动态化最新追踪,制约我们在快速变革新时代,与时俱进,全面,实时、
精准把握机遇;
4 确实充斥着很多举着物联网的牌子,推销自身产品的伪碎片信息;
5 东西方语言、思维方式、文化、社会制度差异,在变革时代,更加凸显为理解、落实、践行
中物联网的无形障碍;
6 在向前快跑的同时,部分企业的工业3.0,甚至工业2.0,1.0都尚未做好或夯实,需要时不
时停下回头,补课追课,补足粗放运营年代遗留的短板弱项。
7 我们普遍面临,高端智能制造回流发达国家、低端制造转移低成本国家、第三产业普遍回归、
产品品种增加而生命周期缩短,以及越来越苛刻的可靠性质量诉求等严峻现实挑战。
本课程内容,就是在回答上述七大现实设问的基础上,从浅到深、由简到繁、循序渐进,梯次迭代,最终给出物联网的精准、全面的工业级解析。
本课程不是知识类讲解,结构性阐说,而是“点对点”动作式教练与剖析。力求透彻穿越我们企业一线实际问题,结合实际案例,传递可复制、可操作方法,为物联网给出工业级、企业级、工程技术级回答!以点带线、以线带面、锁定抓手,形成动作、拉动全局!
助推企业与产业转型升级,黑马逆袭、破题突围、变道超车!
本课程是达飝(团队)原创课程。
本课程曾为共和国十大兵器骨干集团学科带头人与技术能手、国家航母动力供应商(集团)重大专题攻关项目组、军工军品011,012基地、第10,14,20,22,27,29,38,43,54,201,393,5506研究所、华为主力供应商,公安部网络安全公司,和不少大、中、小型企业内训授课。
课程安排:12课时 (6课时/天)
课程对象:物联网相关产业/企业高、中层,各部门责任主管与骨干;
各级政府相关决策主管和执行官员。
课程总目录
热身 破冰
第一部分 必备基础:现代管理与一线行动
第二部分 专业术语:工业4.0与中国制造2025
第三部分 专业概念:德国工业4.0和智能制造
第四部分 专业技术:德国智库颁布智能制造九大雷区
第五部分 专业技术:德国工业4.0(智能制造)成熟度模型
第六部分 专业技术:工业3.0最高级 ——SCADA
第七部分 专业技术:(工业)万有控制系统
第八部分 专业技术:大数据和云计算
第九部分 物联网IoT精解
第十部分 搭上物联网顺风车, 抢夺变革时代实时红利 ——我们的行动
研讨/互动/总结/互勉
达飝介绍
课程细化大纲
热身:达飝课程研修方法 ——与您共勉 (Learn by Doing, Learning by Cases)
热身:两化融合“硬道理” ——与您共勉
热身:转型升级“硬道理” ——与您共勉
热身:认知变革:我们,从传统制造、精益制造、敏捷制造一路走来……
概念导入:智能制造 开放制造 (小小总复习)
热身:究竟什么是“理论结合实践”?
热身:认知创新:模式创新 pk 技术创新
核心技术是能够买回来的吗?
热身:现代企业必察 ——语言误区
【大企业 小故事】
【企业小 故事大】
热身:德国智库颁布现代工业九大雷区
热身:现代企业必察 ——产品护卫
热身:赢在思维 ——变革时代的盲区.误区和雷区
鱼刺图(因果图)批判 绩效管理(指标)批判
SWOT批判 8D报告批判 “微笑曲线”批判
破冰:东西方迥异的工程思维习惯
第一部分 必备基础:现代管理与一线行动
1.1 跨国 500 强制造巨头内部密训 ——东西方迥异的工程思维习惯
1.2 现代企业必察 ——什么是流程?
1.3 现代企业必察 ——什么是“抓手”?
1.4 流程中的流程 ——瓶颈管理
1.5 企业非财务成本 The No Financial Cost
1.6 制造业“铁三角” Pick-Any-Two
1.7 并行工程 Concurrence Engineering
1.8 面向制造,装配和服务的设计 DfMAS
1.9 警惕ICS/CCS差异,强化夯实标准化工程
第二部分 专业术语:工业4.0与中国制造2025
2.1 专业术语/流行名词
2.2 比特与原子 Bits & Atoms
第三部分 专业概念:德国工业4.0和智能制造
3.1 德国工业4.0工作组成员背景赏析
3.2 认知德国工业4.0
3.3 认知智能制造
第四部分 专业技术:德国智库颁布智能制造九大雷区
4.1 德国BMBF应对工业4.0九大挑战 (2017.01.17)
4.2 什么是技术诀窍 Know-how?
4.3 传统制造转型升级的抓手 ——跨学科创新
4.4 工程级深度实战解析 ——跨学科创新
第五部分 专业技术:德国工业4.0(智能制造)成熟度模型
5.1 德国智库智能制造成熟度等级
5.2 德国智库智能制造成熟度模型
第六部分 专业技术:工业3.0最高级 ——SCADA
6.1 CIMOAS:开放系统架构下的计算机辅助制造
6.2 工业3.0关键技术 ——SCADA
6.3 美国军标TM5-601
6.4 萨德(THAAD)的技术条件
第七部分 专业技术:(工业)万有控制系统
7.1 认识(工业)万有控制系统 Resilient control systems
7.2 (工业)万有控制系统精解
7.3 现代质量概念升华——新时代十大质量元素
7.4 智能工厂是这样造出来的!
第八部分 专业技术:大数据和云计算
8.1 大数据工业级解析 Big Data
8.2 云计算工业级解析 Cloud Computing
第九部分 物联网IoT精解
9.1 人工智能AI基本认知
9.2 网络实体系统 CPS
9.3 物联网 IoT (Internet of Things)精解
9.4 物联网离我们还有多远?
第十部分 研讨/互动/总结/互勉
以往课程答疑资料
搭上物联网顺风车, 抢夺变革时代实时红利 ——我们的行动